前言：个人觉得前期没必要太纠结os、和sys的一些详细指令，花时间去记没必要

os、sys、random

　　os模块主要是和操作系统的交互，主要包括以下三种功能

　　　　1、文件夹和文件的处理：

　　　　　　创建文件夹: os.makedirs('x')  --可创建多层目录

　　　　　　删除文件夹: os.rmdir('x')  --删除单级空目录

　　　　　　删除文件：os.remove('x') --删除文件

　　　　2、路径的处理：路径的拆分、拼接、计算大小、判断目录是否存在、是否为文件/文件夹、以及绝对路径等等

　　　　　　os.listdir('x')：列出该路径下所有的路径和目录，以列表的形式。

　　　　　　os.stat('x')：获取文件或者目录信息

　　　　　　os.path.abspath('x')：获取绝对路径

　　　　　　os.path.exists('x')：判断文件是否存在，返回Booleans

　　　　　　os.stat('x').st_size: 获取文件大小

　　　　　　os.path.join(x1,x2)：将多个字符串路径拼接成一个完整的路径  ---常用

　　　　　　os.path.getatime('x')/os.path.getmtime('x')：文件或者目录的最后存取/修改时间。

　　　　　　os.path.isfile('x')/os.path.isdir('x')：判断文件/目录是否存在。

　　　　　　----还有一些基本很少用到，就不记了

　　　　3、执行操作系统命令：

　　　　　　os.system('xxx')     

　　sys模块主要是和python解释器打交道的(前期不常用)：

　　　　sys.args：在外部向程序内部传递参数

　　　　sys.path：获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到。

　　　　sys.modules：全局字典，该字典是python启动后就加载在内存中。每当程序员导入新的模块，sys.modules将自动记录该模块。

　　　  当第二次再导入该模块时，python会直接到字典中查找，从而加快了程序运行的速度。它拥有字典所拥有的一切方法。

 

　　random随机模块

　　　　random.uniform(x,y) ：取x-y区间内的小数

　　　　random.randint(x,y)：取x-y范围内的整数/random.randrange(x,y,z)：取x-(y-1)范围内的整数,z表示步长。

　　　　random.choice(list)：在list中随机取一个值，多次操作可能重复

　　　　random.sample(list,x)：在list中随机取x个值，不可能出现重复数据

　　　　random.shuffle(list)：打乱一个列表的顺序，在原列表直接进行修改

　　　　random练习：写一个发红包的程序

　　　　

1 # 发红包 2 def red_packet(money, num): 3     money = money * 100  # 先转换成分，然后取整数 4     ret = random.sample(range(1, money), num-1)  # sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断, 5     ret.sort()  # 排序 6     ret.insert(0, 0)  # 前面的0是索引， 后面的0是插入0 7     ret.append(money)   # 结尾追加money 8     for i in range(len(ret)-1): 9         yield (ret[i+1] - ret[i])/10010 11 12 ret_g = red_packet(100, 10)13 for m in ret_g:14     print(m)15 16 '''17 思路：18     1、先转换成分取整数，最后转成元，可以正常保留两位小数，省了很多事儿。19     2、因为要分等num份，所以要sample的次数为num-1。20     3、排序可避免取值为负的问题。然后取值应该是sample之后的列表中每后一位减去前一位的值，这样全部加起来才是刚好等于money数量(而不是直接sample之后list值直接操作，这里要想清楚)21     所以这里首尾要加上0和money22 '''

　　　　

 

json和pickle

　　json的基本操作

　　　　json.dumps(dic)：序列化 字典转json

　　　　json.loads(str)：反序列化 json转字典

　　　　与之对应的还有json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数

　　　　dumps和loads是操作内存，一般用于网络传输

　　　　dump和load是操作文件，一般用于文件操作。

　　json的缺点：

　　　　json能够处理的数据类型是非常有限的：只能处理字符串，列表，字典，数字且字典中的key只能是字符串。

　　　　打个比方。如果字典的key是数字，那么转换时会强制转换成字符串，且转回字典之后还是字符串。同理，如果value是一个元祖，也会转成list，不会转回来

　　　　

　　pickle：

　　　　pickle的语法与json一样。区别就是json主要用于数据传输。而pickle主要用于项目内部的，即使用范围仅限python。那么pcikle也就没有上面json的缺点了。